Tesla数据相关面试真题

职位分类
全部
数据相关
计算机科学
人工智能
产品经理
BQ
面试题
全部(6)
SQL(1)
Coding(1)
ML basics(1)
Stats(3)
Product Case(0)
高频题(0)
Other(0)
全部(6)
SQL(1)
Coding(1)
ML basics(1)
Stats(3)
Product Case(0)
高频题(0)
Other(0)
1.零件预测
2.平均时间
3.CI计算
4.MLE计算
5.R Dataframe
6.去过的人的预期计算
1. 零件预测
给了很多零件的周需求量,然后预测未来一年每种零件的周需求量
2. 平均时间
table: car
field:id,zone,timestamp,model
id是key
zone是每个车生产经历的阶段,1,2,3,4...
timestamp是时间点,每个zone会经历多个时间点,比如2017/02/13/18:50(精确到分钟),
model是车的型号
问题:所有车停留在zone=3的平均时间,每个model停留在zone=3的平均时间
3. CI计算
100个抽样,55通过求估计及confidence interval;追加:用t还是z
4. MLE计算
推导exponential distribution的MLE
5. R Dataframe
R coding,简单考你会不会一些data frame的method,需要用到dplyr