1. 零件预测
给了很多零件的周需求量,然后预测未来一年每种零件的周需求量
2. 平均时间
table: car
field:id,zone,timestamp,model
id是key
zone是每个车生产经历的阶段,1,2,3,4...
timestamp是时间点,每个zone会经历多个时间点,比如2017/02/13/18:50(精确到分钟),
model是车的型号
问题:所有车停留在zone=3的平均时间,每个model停留在zone=3的平均时间
3. CI计算
100个抽样,55通过求估计及confidence interval;追加:用t还是z
4. MLE计算
推导exponential distribution的MLE
5. R Dataframe
R coding,简单考你会不会一些data frame的method,需要用到dplyr