<iframe src="https://www.googletagmanager.com/ns.html?id=GTM-KVGHS6G" height="0" width="0" style="display:none;visibility:hidden"></iframe>
北美求职:数据科学面试准备的学习技巧(下)
北美求职:数据科学面试准备的学习技巧(下)
篱笆资讯
北美求职:数据科学面试准备的学习技巧(下)
保持动力

其实我一直觉得,制定计划不难,最难的就是坚持不下去,尤其是现在手机上好玩的app那么多,实在很难保证不分心,曾经的我,也是学一会儿,就要看看朋友圈,刷刷抖音,更别提现在电脑版微信已经可以看朋友圈和视频,更方便随时偷懒了哈哈哈。但即使是这样,还是得想办法让自己不要过于分心,毕竟时间就那么多,如果不能利用有限时间多学一些,后患无穷。我之前使用的一个方法是“将目标分割成小目标”。
 
比如我当时准备面试的时候,如果一周后有面试,我会给自己设定,前两天一定要把SQL真题刷一遍,而在这两天中,我会进一步设定一些小目标,比如下午要把Uber的真题刷完,晚上要把老师之前讲过的window function语法复习完。通过将很大的一个目标分割成小目标,其实在实现起来就会容易很多,不容易失焦,而且如果一天结束时,如果小目标完成的八九不离十,其实自己心里也会感到很满足
 
如何在有限时间内提高学习效率

其实这一点在我们的上一篇文章中的“每天只专注在2or3件事上”提到过,更好的方式可以是,在一段时间内同时学习2-3个方向的知识,然后在下一段时间内重复上一段时间学过的部分知识,这样以此类推,可以保证每一段时间我们既能学习新知识,又能复习旧知识,既能突破新方向,还能温故而知新,这其实是高效利用时间,或者说利用有效时间的非常好的一种方式
 
遇到难以理解的知识点怎么办

其实不用太在意,先继续学其他的,尽量不要让一个小问题卡住整体的进度。如果真的学有余力,可以在大体学完后回过头来攻克它,或者,直接Google、请教老师或同学,因为很多时候,其实某个点对你来说并不是真的很难理解,可能只是因为那一瞬间钻进了“牛角尖”,导致一直绕不出来。在复习面试的时候,我们尽量追求覆盖面,尽可能把所有面试需要的知识都准备到位,至于细节问题,如果真的来不及复习且在面试中遇到,其实在某种程度上可以向面试官“寻求帮助”,期待对方给一些提示。大家完全不用担心这会让自己的面试减分,因为真的很少有人能在面试中回答清楚所有的问题,有不会的问题太正常不过了

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

如果你想提升自己的职业技能或者和专业导师进行1对1的求职指导,欢迎扫码联系篱笆老师喔~



coffee 直连行业大牛导师,1v1模拟面试与求职指导
mentors
airplay 实战与求职精品课程
数据科学
软件工程
人工智能
金融商科
产品经理
产品设计
bookmark 2000+名企面试真题
amazon google tiktok microsoft meta