有的同学可能会听已经工作的朋友说，真正工作的时候其实这个算法都不会用到，甚至还有人开玩笑说能写个for loop就行了，今天就和大家聊一聊为什么大厂面试要考算法和数据结构，但是实际工作中却很难感受到他们的重要性。

首先，我从我自己的工作经历来看，在真正的工作中，确实不会出现跟leetcode算法题形式完全相同的工作内容，有些算法像动态规划，binary search，甚至recursion在真正工作也都很少用到。这种gap确实存在，但是通过算法能力的考察能保证面试者具有一下的一些能力 ：

（1）时间空间复杂度分析的能力，比如说你要实现的功能和你需要的资源是平方甚至立方的关系，随着人数的增多，需要花费大量的CPU和内存，而另一种解决的方法是线性关系，这样的解法明显更好

（2） 算法能力是一个需要长期锻炼才能具有的能力。我认为对于大部分人来说，算法能力的提升是一个需要花费大量时间和努力的事情，不是靠临时抱佛脚和死记硬背就能获得的。所以说如果一个面试者如果具备很强的算法能力，那么这至少能够证明他是一个努力用功的人，肯定也不会太笨。所以从这个角度看这是一个很好的筛选candidate的方法。

那么我们为什么还要学习算法和数据结构呢？

可能有的同学听人说，我在工作中从来没用到过算法这样的话，我觉得这样的回答肯定是没有经过深思熟虑说出来的。算法的学习会给你带来以下几个方面的回报：

（1）抽象问题的能力。做算法题需要你把一个抽象的问题，联系到一个具体的算法上，这个过程就是一个锻炼思维的过程。这种思维的锻炼，在日后的工作中应用会非常广泛，很多工作中的问题都是抽象的问题。

（2）Coding的能力，也就是写代码的能力。通过不断地算法题练习很好的提高你的编码速度和质量，相信很多同学在练习过程中都会去看别人写的solution，你们是不是有的时候会惊叹于啊这个solution怎么可以写的这么简单，这么简洁，时间复杂度还原来可以更低，看别人高质量的代码就是很好的学习提升的途径。

（3） Debug的能力。在做题的时候不可避免的会遇到test不过的情况，这时候就需要你自己去发现自己代码的问题。常见的debug方式有：

肉眼debug法，这个方法是指你不去运行你的程序，就靠眼睛去看，如果有同学习惯这样的方法，我的建议是你拿笔去写一写画一画，比全靠眼睛去看可能效果更好break pointe调试，这个是比较常见的方法，通过IDE的debug功能，你能看到代码执行到哪里了，每个变量的只是多少，是一种很好的debug方式Print大法，就是在关键位置打印出变量的值，也是一种很常见的方式，听上去没有上面那种方式那么专业，但是非常的实用，我自己经常用这个方法 :-)。

希望以上分享对你有所帮助！