相比于C+ +和JAVA而言，python更加易于学习，语法简约;同时兼容众多平台;既支持面向过程也支持面向对象。

Python社区创造了大堆各种各样的Python库。 在这些库的帮助下,你可以不用编写具体的程序,直接调用已有的程序，就可以轻松管理文档,执行数据处理、搭建数据库、创建网站，操作图形用户界面，进行人工智能模型训练等等。

Python应用范围广:除了应用在互联网行业还可以应用在金融、咨询、地产、快消等多个领域。根据你的需要，你总能找到很多网上已经写好的代码,来解决各种实际问题,比如批量修改文档格式、爬取数据、更好的图表可视化、抢票抢红包程序等等。经过简单的修改,你就能投入到自己工作生活里，降低重复繁琐的时间成本。

python并不难， 学习python具备初中数学知识即可，文科理科学生都可以学,所以大家不要有畏难情绪,我认识很多商科的学生,学起Python来不比计算机专业的同学慢，原因就是Python真的很简单。

(1)自己为什么要学习:是因为职业发展需要?想做副业需要?还是自我提升?比如商科学生学
Python可以转型数据分析，传统金融的学生可以做量化交易等等。

(2)需要什么就学什么:不同需求的人群对python的掌握要求是不同的，所需要的资料上也不一样。搞清楚自己学python是为了处理或挖掘数据?还是做机器学习和人工智能?或者是网站开发?这会让你的学习事半功倍。

按照”读写文件;数据类型;条件、循环语句;常用函数;常用package" 这样的顺序来学习，就能比较有体系地学Python知识了，起码看代码能大致看懂了。

(1)关于Python的学习资料与视频太多了,但是看书或者零碎看视频是不能掌握编程的。这里篱笆老师特别强调可以给自己每周定一个编程小任务 ，根据自己的学习领域与进度安排一个编程目标。所谓站在岸上学不会游泳，- -定要手动敲代码,加深对代码的理解。比如学完文件读取后，尝
试能自己写个程序获得文档中的一些字段。

(2)不要害怕编程出错，错误是难免的，出现错误代码会有相应的报错，不断尝试自己解决问
题。

1、廖雪峰大佬的免费教程网站，从基础到实战都有详细的教程，喜欢看文字类教程的同学,这个网站不能错过

2.知乎内很多免费的学习资源，适合学习小白

3.菜鸟网站拥有自带的在线编辑器。课程内容丰富，且带有讲解。

NumPy是一个针对数据分析的Python库,它支持多维数组和矩阵,是Python中最基础的库之一。
它本身并没有提供多么高级的数据结构和分析功能,但它是很多高级工具(如pandas)构建的基础。

Pandas库提供了快速、简捷、易懂的数据结构,简化了数据整理步骤,绝大多数的数据预处理与数据分析都可以完成。大家可以简化认为Pandas 是Python版本的excel,但是当你熟练记住代码使用后，它会比excel操作方便太多。

Sklearn主要是用于机器学习，所以sklearn的模块也都是围绕机器学习算法的,可以说是一个完善的机器学习工具箱。你在里面可以完成分类、回归、聚类、数据降维、模型选择和数据预处理等任务;几乎常见的机器学习模型也都可直接调用:比如支持向量机、随机森林、k-means等。

Matplotlib是一个用于科学计算绘图的库。 可以帮助你完成描述性分析和数据可视化。你可以用它来进行快速绘制线形图、饼状图、直仿图等。

Seaborn主要是基于Matplotlib构建的,进行了更高级的API封装,可以让用户把自己常用到的可视化绘图过程进行函数封装，形成的一个制图的“快捷方式”。

希望以上干货可以帮助到大家！详细问题可以公众号后台咨询我们。祝各位都能学有所成，找到满意的工作！