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转行数据分析为什么这么难?
转行数据分析为什么这么难?
篱笆资讯
转行数据分析为什么这么难?
很多高校这些年都纷纷开设了数据相关专业,市场上的数据分析的培训机构兴起,模型越来越自动化,数据分析的入门门槛在降低,2015年48%的数据科学家有博士学位,2020 年不到20%。这都说明了数据人才的供给在增加。
 
01

 供需问题


但是这里有个供需不匹配的问题,需求的增长是对于有经验的数据分析人才,而供给的增长是初入职场的应届毕业生,所以对于新人来说,他们的经历就是数据分析这个行业开始内卷,确实有红海化的趋势。


那到底什么是产品感呢?我个人理解的产品感通俗的讲就是——你是业务负责人,面对这一摊业务,你想怎么搞?这件事儿最主要考验的就是你的大局观和判断力。

02

 你该思考的问题有哪些?


对于自己支持的这项业务,你能否回答这些问题:

  • 你有从头到尾的梳理过业务的逻辑吗?
  • 你知道这个业务的关键假设是什么吗?
  • 你了解它想解决的问题和解决问题的方案是什么吗?
  • 这个需要解决的问题是真实存在、确定需要解决的吗?
  • 这个解决方案是否合理?
  • 产品里面哪些功能是最核心的?
  • 为什么那些功能是核心功能?
  • 后期有什么迭代的方向?
  • 哪些功能没那么核心,但是对于产品的基本盘至关重要?

这些问题,如果你真的是个业务负责人,你大概率是要做通盘的、仔细且深入的思考的,因为这是对业务逻辑的绝对把握,是指导接下来其他产品经理和研发工作方向的重要依据。

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