如果你正在冲刺 CS、Data 或 PM 的工作，有一个核心问题必须提前想清楚：2025 年的招聘趋势和前几年有什么不同？你又该如何应对？今天篱笆教育用 3 分钟带大家快速拆解 2025 年三大主流技术岗位的变化与趋势，帮助大家选对方向、避开误区、精准发力。

2025 年 Software Engineer 的核心关键词是「精干高效」与「AI 辅助开发」。一方面，大厂团队结构持续精简，招聘标准升级：不仅要求会写代码，更强调解决实际问题的交付能力。小团队尤其看重独立开发 MVP 的经验，而非单纯承担边角料或脚手架开发工作。

另一方面，AI 工具链（如 GitHub Copilot、Cursor）已成标配。若未尝试用 AI 提升开发效率，与他人的差距将呈倍数级扩大。从技术趋势看，后端 Go 语言热度持续，前端 React+TypeScript 仍是主流，Python 因 AI 生态优势保持竞争力。

篱笆教育总结：2025 年想拿下 SDE 岗位，需成为能借助 AI 工具提效的「独立开发者」。

过去 Data 领域主要分为 Data Analyst、Data Scientist、Data Engineer，但 2025 年岗位开始分化：

业务型分析岗位（如纯数据提取）加速萎缩，大量工作被自动化或 AI 替代；

增长赛道集中在懂 AI Pipeline 的 Data Infra 与 Data Product 方向：

Data Engineering 向 AI Data Engineering 转型，需参与 Embedding Pipeline、特征工程及模型反馈优化；

Data Product Owner 岗位兴起，要求理解大模型（LM）与数据闭环，仅会 SQL 和 ETL 远远不够，还需掌握数据流优化与业务落地逻辑。

传统 PM（仅擅长开会、写 PRD、对接开发）正被淘汰，2025 年高薪 PM 需具备三大特质：

技术与 AI 能力：熟悉 AI 工具，最好自主搭建过 AI 产品 Demo；

0 到 1 的探索能力：在快速迭代的技术框架下，能完成用户调研、需求拆解，并借助现有技术快速试错；

数据驱动思维：用数据决策产品方向，同时精通人机协作体验设计与用户需求分析。

篱笆教育认为，2025 年的统一趋势是：掌握 AI 工具、具备 0 到 1 动手能力的复合型人才更具竞争力，单一技能将被 AI 逐步替代。

希望今天篱笆教育的分享能帮大家明确提升方向 —— 最近篱笆教育和另一位导师正在开设 AI Coding 实战营，用 Cursor 工具带大家快速开发产品、提升研发效率，感兴趣的同学可以关注参与。

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