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适用人群
适合人群:1、想从事数据行业,但知识技能基础相对薄弱 2、 求职面试小白,面试总是面不过拿不到Offer 3、 简历经历不足,没有数据实战项目 4、想要转行做数据行业,想要从0学起
你将收获
学生将自己从0到1完成多个业界常用并且受欢迎的机器学习模型
硅谷FLAG导师推荐信和职位内推
项目结束后获得导师的1:1反馈与点评
你将学习的技能
编程技巧
模型理解
机器学习模型
课题介绍
我们提供丰富的开源数据,涵盖美食评论、医疗、社交媒体等各个方面,让学生选择自己感兴趣的方向与课题建模。课程内容涵盖编程技巧、模型理解、实战项目3部分。
课程大纲
课程将以知识学习和求职为导向,从编程技巧、模型理解、实战项目3部分全方位提升你的数据分析综合能力。课程通过详细教授核心技能,导师手把手做实战项目,帮助高效学习求职必备的硬件技术
1
Introduction to Big Data & Data Analysis
考察:Select an interesting topic and dataset to start a data project
授课1小时; 学习1小时
2
Python & SQL for Data Scientist/Analyst data manipulation data visualization machine learning model package
考察:Coding tasks: from easy to hard Project: Use Python/R to clean data and visualize data
授课2小时; 学习4小时
3
Probability and foundation of statistical modeling and machine learning supervised learning unsupervised learning
考察:Project: feature engineering, dimension reduction
授课3小时; 学习8小时
4
Popular machine learning models you need to know Regression: linear, Ridge, Lasso, etc. Classification: Logistic, Random forest, Boosting, Naive Bayes, SVM, etc. Clustering: K-means, hierarchical Recommendation system: collaborative filtering, etc.
考察:Project: Build a machine learning model from scratch and train - validate - test it from end to end
授课5小时; 学习10小时
5
Evaluate the model, interpret the results and tell a good story
考察:Finish the project and get reviewed and feedback from mentor
授课1小时; 学习2小时
课程导师
Dana

经历

⾕歌Data Scientist
FB、ByteDance、Roblox等DS offer

教育

斯坦福大学数据科学硕士
牛津大学经济学本科