我要报名
适用人群
主要针对商业分析、数据分析、大数据方向的学员,学员将面对真实的企业商业案例,并应用大数据分析的方法从不同的数据集中得出商业决策。项目成果和业界接轨,做出的商业分析报告对留学申请与北美求职提升背景
你将收获
市场数据分析项目证明
三份市场策略报告
硅谷导师推荐信
你将学习的技能
商业分析
数据分析
data mining
data modeling
课题介绍
近年来,市场营销变得更加量化和数据密集。营销交易数据(这是一种常见的大数据类型)通常构成用于制定营销决策的核心信息集。本课程重点介绍数据挖掘,机器学习和统计建模等分析技术如何应用于解决营销问题。本课程的方法是完成一系列数据密集型案例研究,这些案例研究为我们提供了学习营销分析的实践方法。每个案例都向学生提供数据,市场营销问题和兼容的分析技术
课程大纲
项目总时长为四周,第一周导师与学生线上沟通,布置软件学习相关的任务,教会学生使用R,Minitab等统计工具;第二周至第四周每一周会提供给学生独特的市场营销Case,并提供数据,利用分析方法包括:回归,混合模型,逻辑回归,决策树和试验/重复模型,机器学习等,最后提交三份市场策略报告
1
Intro to Marketing analysis
考察:Q&A
授课1小时; 学习1小时
2
Getting familiar with Minitab and R
考察:Simple software operation tasks
授课2小时; 学习4小时
3
Ford Ka case study-- how to segement your customers with clustering analysis
考察:Data analysis + advertisement design
授课3小时; 学习4小时
4
Movie scheduling problem-- when to launch your movies
考察:Data analysis (coding) + Presentation
授课3小时; 学习4小时
5
How to retain premium subscribers--Decision tree analysis
考察:Data analysis (coding) + Presentation
授课3小时; 学习5小时
课程导师
Kevin

经历

谷歌人工智能技术经理(美国)
亚马逊软件工程师(美国)
腾讯产品经理

教育

清华大学本科
卡耐基梅隆大学计算机硕士