我们提供丰富的开源数据，涵盖美食评论、医疗、社交媒体等各个方面，让学生选择自己感兴趣的方向与课题建模。课程内容涵盖编程技巧、模型理解、实战项目3部分。

主要针对数理背景较强的Master学生或者PhD，并且在北美寻求数据科学、人工智能方向工作的学员。本项目期待帮助想要求职数据科学类的学员脱颖而出，并且提前锁定北美技术类工作Offer

Through this bootcamp, you will personally experience the tremendous changes brought about by this b

It is mainly aimed at students who apply for business analysis, data analysis, and other relevant fields' position. By completing three popular big data projects in the industry, students can understand the most cutting-edge big data transformation trends and become proficient in the techniques, methods, and ways of thinking required for big data analysis.

推荐系统已经成为个大公司科技公司利润的主要来源，一个了解推荐系统的软件工程师更是各家公司追逐的人才。

主要针对留学想申请软件工程、计算机应用等方向的学员，通过实战型极强的动手项目，学员会完成大型网站项目的开发，作为申请成果；同时该项目的升级版针对在海外求职中的准从业者，在导师带领下完成工业级别的可拓展、负载均衡、复杂架构设计的软件开发，助力全栈与后端开发岗位的职业申请。

此课程不需要预修任何其他课程 软件准备： 集成开发环境下载：Intellij / Eclipse / Atom ;数据库下载：MySQL & MongoDB ;工具下载：Postman，Jupiter

主要针对留学想申请软件工程、计算机应用等方向的学员，通过实战型极强的动手项目，学员会完成大型网站项目的开发，作为申请成果；同时该项目的升级版针对在海外求职中的准从业者，在导师带领下完成工业级别的可拓展、负载均衡、复杂架构设计的软件开发，助力全栈与后端开发岗位的职业申请

在人工智能和大模型时代，大语言模型（LLM）已经成为了一个不可或缺的工具，为各种实际生活中的应用场景提供了强大的支持。从简单的文本分类到复杂的逻辑推断和代码生成，LLM正在改变我们处理问题的方式。LL

本项目适合对大语言模型应用感兴趣的学员，可以帮助学员提升项目背景，为未来相关领域求学、职业发展提升竞争力。

21世纪是信息技术爆炸的时代，从最开始少数人从事专业编程工作，到如今各行各业的从业者都不同程度地应用编程技术来更便捷地完成工作。文科生用编程处理和分析社会研究的数据；工科生用编程实现不同的模型与算法，

主要针对零基础、较少编程基础的学员，对于文科商科和非CS专业理工科学生非常适合。项目结束后期待具备中等水平的python编程能力

随着互联网深入各个行业，全栈软件技术也成为计算机人才需求的主流技能。现代软件项目的开发，需要掌握多种技术，从后端开发、前端开发、数据库、各种移动客户端、RestFul API设计和OAuth等等，项目

主要针对留学想申请软件工程、计算机应用等方向的学员，通过实战型极强的动手项目，学员会完成大型网站项目的开发，作为申请成果；同时该项目的升级版针对在海外求职中的准从业者，在导师带领下完成工业级别的可拓展、负载均衡、复杂架构设计的软件开发，助力全栈与后端开发岗位的职业申请

算法与数据结构是计算机领域最重要的基石之一，是计算机的灵魂。计算机领域编程语言与开发平台日新月异，但是万变不离其宗的是算法与数据结构。算法的本质是用科学家的严谨思维与工程师的务实手段解决实际问题。学习

主要针对有一些编程入门基础，想进阶学习计算机应用领域、并在未来投身IT行业发展的学员。项目结束后预期会具备北美实习求职的能力

行业研究及股票研究是许多想要进入顶级投行，顶级券商，基金，资管或私募的金融求职伙伴的理想去处。尽管该领域竞争激烈，但尽早进行职业规划，掌握行业研究所需技巧，有针对性准备面试，能大大提高学生面试成功机率

主要针对投资银行、企业融资等申请方向的学员，通过导师讲解和解读券商出局的最新行研报告，完成行业研究和股票研究的学习，学员能够了解到真实投资银行股票研究的工作内容，并了解掌握所需要市场洞察力和股票分析能力，极大提升自己的申请和求职成功率

人工智能旨在应用计算机技术，快速发掘数据背后的隐藏的模式规律，未知的相关性，市场趋势和客户偏好等信息，从而帮助公司做出明智的业务决策。而情感分析是经济学与社会学的交叉学科，它是市场研究的重要组成部分。

针对有兴趣学习人工智能技术应用在科研，数据分析，社会经济领域的学员。通过项目学习，可以极大提高学员交叉背景申请能力，为未来接触AI行业奠定基础

近年来，全球掀起了一场前所未有的大数据革命。在一个日活用户超过1亿的互联网公司，常见的pandas和scikit-learn已经无法满足日常需求，而spark已经成为当下最热门的大数据处理框架。业界对

主要针对理工科背景，希望以后从事数据科学相关工作的学员。通过完成业界典型的spark项目，学员能够掌握大数据时代下一个数据科学项目所需要的技能和思维方式，极大提升自己申请和求职的竞争力

随着市场竞争加剧，企业必须加速成长，进行持续的变革，因此对管理咨询的需求也越来越大。本课程面向有志于加入咨询行业的同学，梳理了行业概况及咨询面试流程，围绕商业实际案例来帮助学生学习并掌握商业分析的核心

本项目主要针对希望进入咨询行业的同学，通过完备的咨询体系训练，帮助学员攻破顶级咨询的面试考验，顺利拿到中美咨询公司的Offer

本课程内容分为两部分。第一部分：主要针对数据岗位需要用到的tech知识点、难点和考点进行逐一讲解和突破。第二部分：整合了数据处理，数据可视化、机器学习等知识，切身体会真实的商业案例，从一个数据/商业分

主要针对零基础、转专业想进入数据领域、或有数据背景的学员，从易到难夯实SQL, Python, Tableau等必备行业实战技能，学习工业界项目应用、增强数据岗位相关经历，快速提升求职背景

Mobile App开发已经成为大公司科技公司的一个必要模块，一个有过移动软件开发项目经验的工程师更是各家公司追逐的人才。 通过一个安卓校园活动社交产品的开发，你将了解如何从零搭建一个mobile

主要针对留学想申请软件工程、计算机应用等方向的学员，通过实战型极强的动手项目，学员会完成大型网站项目的开发，作为申请成果；同时该项目的升级版针对在海外求职中的准从业者，在导师带领下完成工业级别的可拓展、负载均衡、复杂架构设计的软件开发，助力全栈与后端开发岗位的职业申请

In recent years, marketing has become more quantitative and data-intensive. Marketing transactional

Mainly aimed at students in the fields of business analysis, data analysis, and big data, students will face real corporate business cases and apply big data analysis methods to make business decisions from different data sets. The project results are in line with the industry, and the business analysis report has improved the background of studying abroad applications and job hunting in North America.

计算机视觉已在工业界得以大量应用，由于摄像头普遍存在于监控，手机，电脑，智能家居等设备，获取图片非常容易，深度学习可以精准的识别，理解图片，从而带来生活的便利。比如人脸识别，异常监控报告，遥感卫星识别

本项目针对感兴趣深度学习、计算机视觉、主动学习领域的学员，可以帮助学员提升项目背景，为未来相关领域求学、职业发展提升竞争力。

项目基于市场上常见并有效的一些beta信号进行编程交易。要求学生有基本的数学和统计知识（统计概率），以及基本的编程和数据处理的能力，以及对金融股票交易的基础了解。

主要针对有金融、数学、统计领域有一些基础，想进阶学习量化金融领域、并在未来投身量化金融行业发展的学员。项目结束后期待会具备实习求职的能力

目前，机器学习已经进入火爆应用的时期，不少互联网甚至传统行业已经越来越多地见到机器学习的诸多应用，例如：发现高危医疗患者，识别言语，分类文本文件，检测信用卡欺诈或驾驶自动机器人。未来社会对机器学习方面

主要针对有理工科背景，对机器学习理论及其应用感兴趣学习的学员，对于CS类、数据类以及金融专业申请留学的学员可以极大提升相关背景和应用能力

我们提供丰富的开源数据，涵盖银行、医疗、电商等各个方面，让学生选择自己感兴趣的方向与课题建模。课程内容涵盖编程技巧、模型理解、实战项目3部分。

本课程整合了工业界常见的机器学习和数据科学的项目，并且融入了极具特色的机器学习项目让你的简历脱颖而出，主要针对数理背景较强的Bachelor/Master学生或者转专业PhD，并且在北美寻求数据科学和机器学习方向工作的学员。

加入我们的金融数据分析/科学实战营，探索数据的无限可能性！通过这门课程，你将亲身体验数据分析对企业的巨大变革。我们将教授您业界最广泛使用的数据处理、分析和可视化方法，使您能够独立完成自己的大数据项目。

主要针对想从事金融行业中数据分析/科学方向的学员，通过完成业界典型的大数据项目，你将深入了解大数据领域的最前沿潮流。不仅如此，你还将熟练掌握大数据分析所需的技巧、方法和思维方式。如果你渴望在数据驱动的金融世界中崭露头角，那么这个实战营将成为你的理想选择。让我们一起追随大数据变革的浪潮，掌握成功的关键！

供应链（Supply Chain）是指生产及流通过程中，将供应商、制造商、分销商直到最终用户连成一个整体的功能网链结构。数据科学在供应链分析中有很多经典应用，企业在供应链管理中都非常重视数据分析，以提

主要针对想从事数据科学分析，机器学习相关工作的学员，针对性学习供应链管理方向的数据分析应用。

该项目教授end-to-end design process每个环节的方法与理论知识，并且让学员根据所教内容分步展开自己的设计项目。同时指导同学掌握sketch, Figma, Principle,

主要针对留学想申请产品管理、产品设计等方向的学员，项目会让学员完成行业水准的产品设计流程，并做出不同产品的产品设计作品集，提前锁定海外产品设计，产品管理方向的offer

推荐系统已经成为个大公司科技公司利润的主要来源，一个了解推荐系统的工程师更是各家公司追逐的人才。通过一个推荐系统的开发，你将了解如何从零搭建一个web application，掌握基本的前端和后端开发

主要针对求职中想申请软件工程师，机器学习算法工程师等方向的学员，通过实战型极强的动手项目，学员会完成推荐算法以及系统的开发，作为申请成果。对于还在读本科或者研究生的同学，此项目也可以作为对搜广推方向的入门，成为简历上一个扎实的项目经历。

随着人工智能技术的快速发展，人们越来越多地将其应用于日常生活中。ChatGPT作为一种先进的自然语言处理模型，能够生成自然流畅的文本，并且在各种应用场景中展现出了惊人的表现。而Chrome浏览器作为全

主演针对想申请Front-End Engineer和SoftwareEngineer(Product generalist) 的同学，简历上缺乏行业级别项目经历， 可以通过完成这个实战项目，了解前端和产品开发流程，熟悉Chrome插件开发，并能对GenAI项目有一定深入了解。

对于很多new grad或者是刚刚参加工作的同学而言，往往已经掌握了一两种web 开发框架，但是不知道应该怎么进一步深入学习，增强简历的同时丰富自己的项目经历。这个课程将带你从零开始用工业界的方法从零

学生最好有一定的CS背景，且熟悉一到两种常见的web 开发框架，比如Python Flask，NodeJS等等。

深入学习业内领先的时间序列分析的模型理论与代码实现，而不仅仅停留在简单的预测模型与分类模型上，由多年工作经验的数据科学家一对一指导，直击一线大厂数据科学offer

主要针对数理背景较强的Master学生或者PhD，并且在北美寻求数据科学、人工智能方向工作的学员。本项目期待帮助想要求职数据科学类的学员脱颖而出，并且提前锁定北美技术类工作Offer

信用风险对于衡量一个银行的金融健康程度是一个很重要的指标。目前银行在信用风险领域的人才需求越来越大，了解并拥有信用风险建模的实战经验是在众多求职者中脱颖而出的法宝之一。本项目将会介绍credit ri

主要针对在金融、数学、统计领域有一些基础，想进阶学习金融风控应用领域、并在未来投身金融行业发展的学员。项目结束后期待会具备实习求职的能力

该系列将持续大约 8 周，每周讲课 1 小时。学生需要在课后完成一些家庭作业问题，这些问题才是真正的量化金融面试题。学生还应该使用蒙特卡洛定价引擎的C++完成最终项目。

主要针对有金融、数学、统计领域有一些基础，想进阶学习量化金融领域、并在未来投身量化金融行业发展的学员。项目结束后期待会具备实习求职的能力

很多零基础转码的学员在一开始都会有些迷茫，不知道从哪里开始下手。但是往往转码的时间又非常紧迫，想要抓紧时间找工作，又怕面试准备不充分。这个项目就会从零开始，带领学员快速入门CS，快速为面试做好计算机语

主要针对感兴趣转码进入高薪的SDE工作的学员，目前可能是零基础、文科、商科转CS的早期阶段，不知道何从下手和系统学习，或者时间紧张，想要快速入门准备SDE面试的学员

Quantitative Finance学习对于想进入华尔街各大投行做quant的同学非常重要，但也是现阶段学校很难提供的实操训练项目。本项目通过使用业界最常用的Python编程，从零开始介绍如何结合

主要针对有金融、数学、统计领域有一些基础，想进阶学习量化金融领域、并在未来投身量化金融行业发展的学员。项目结束后期待会具备实习求职的能力

Quant Research 是一个非常看重实践经验的领域，但没有相关经验的同学往往很难顺利在工业界找到第一份QR的工作/实习，从而形成一个令人头疼的死循环。 本实战营由工业界Quant PM设计课程

主要针对想从事quant类工作，但知识技能基础相对薄弱;求职面试小白，面试总是面不过拿不到Offer;简历经历不足，没有实战项目;想要转行做quant，却不知从何下手的求职者。

随着ChatGPT这一现象级产品的问世，大语言模型开始风靡全球。大语言模型（LLM）是一种深度学习算法，可以通过大规模数据集训练来学习识别、总结、预测和生成文本及其他内容，可帮助人类生成解决全球棘手问

本项目针对感兴趣深度学习、计算机视觉、主动学习领域的学员，可以帮助学员提升项目背景，为未来相关领域求学、职业发展提升竞争力。

不论你的职业方向是DA，DS或是新兴的AE(Analytics Engineer)，有一部分共通的数据技能对日常工作和面试都至关重要。本课程在囊括这些共通技能的基础上，增加了胜任AE必不可少的数据库搭

1、从零开始，希望通过实战和业界导师指导，打好无论任何数据岗位分支都必备的技能基础，从而实现转专业的学员；2、即将或者刚刚从数据相关专业毕业，希望通过实战项目夯实书本知识、进阶职场的学员；3、有数据背景和工作经验，想要了解探索Analytics Engineer这一新兴数据岗位，进而扩大自己求职面和职业发展方向的学员