在线项目实战-篱笆教育

适用人群

主要针对A/B Test和数据驱动的产品决策感兴趣的学员。
通过本课程的学习，学员能够掌握提取数据、分析数据的能力，并对产品研发、更新、迭代中常见的决策思路、实验设计、分析与改良有深入的认识和实践，

项目简介

“我们50%的时间在做A/B Test，而另外50%则是在设计A/B Test.”数据实验是Google产品经理的日常工作，同样也是互联网公司产品经理、产品分析师等不可或缺的素质，也是选拔人才中的考察重点。大量互联网产品决策都由海量的数据实验支撑与引领，完整的实验流程设计、全方位多角度的分析是数据时代产品经理工作的基石。

课题开展流程

(1)开题准备：

本项目内容主要包括数据实验入门和基本编程语言的熟悉，产品决策常用思维模型、指标定义、常见分析模型等，A/B Test的实验设计和数据分析，以及介绍常用产品分析的工具。

(2)项目实施：

项目总时长为四周，第一周介绍产品分析框架和学习SQL、Python；第二周重点讲解产品Metrics的设计和通过SQL进行engagement分析；第三周让学员着手设计A/B test来辅助网页设计，并使用Python进行统计分析和决策；第四周进行产品建模分析(funnel, retention, cohort)并熟悉常用软件(mixpanel, Google Analytics)。

(3)结题成果：

项目结题时，学生能产品决策有全面的理解，能够深入理解其核心理论知识，且动手设计、分析数据实验数据；对于工作申请会有相关背景的大幅度提升。最后会有导师提供的项目结业证书以及推荐信。

项目大纲

专题内容
项目考察
授课时长
学习时间

Introduction to product analytics & A/B Test
Q&A
1 hour
2 hour

Getting familiar with SQL and Python for data science
Quiz and Coding Assignment
3 hours
8 hours

Case Study I - Measure product engagement with SQL
Metrics Design + Engagement Analysis
3 hours
6 hours

Case Study II - Run an A/B test for web design
Experiment Design + Statistical Analysis
3 hours
6 hours

Case Study III - Analytical models in Python & product analytical tools
Funnel / Retention Modeling + Popular Tools
2 hours
6 hours