在线项目实战-篱笆教育

适用人群

主要针对商业分析、数据分析、大数据方向的学员，学员将面对真实的企业商业案例，并应用大数据分析的方法从不同的数据集中得出商业决策。项目成果和业界接轨，做出的商业分析报告对留学申请与北美求职提升背景

项目简介

近年来，市场营销变得更加量化和数据密集。营销交易数据（这是一种常见的大数据类型）通常构成用于制定营销决策的核心信息集。本课程重点介绍数据挖掘，机器学习和统计建模等分析技术如何应用于解决营销问题。本课程的方法是完成一系列数据密集型案例研究，这些案例研究为我们提供了学习营销分析的实践方法。每个案例都向学生提供数据，市场营销问题和兼容的分析技术

课题开展流程

(1)开题准备：

项目内容涉及多学科交叉，市场营销，数据分析，计算机编程等多学科知识。要求学生在理解商业业务场景的的前提下利用统计工具（Minitab, R），进行大数据分析，以提出合理的市场策略

(2)项目实施：

项目总时长为四周，第一周导师与学生线上沟通，布置软件学习相关的任务，教会学生使用R，Minitab等统计工具；第二周至第四周每一周会提供给学生独特的市场营销Case，并提供数据，利用分析方法包括：回归，混合模型，逻辑回归，决策树和试验/重复模型，机器学习等，最后提交三份市场策略报告

(3)结题成果：

项目结题时，颁发给学生内容独一无二的市场数据分析项目证明，并让参与的同学学会处理大数据，进行数据支持的商业决策分析；有机会获得硅谷导师推荐信

项目大纲

专题内容
项目考察
授课时长
学习时间

Intro to Marketing analysis
Q&A
1 hour
1 hour

Getting familiar with Minitab and R
Simple software operation tasks
2 hours
4 hours

Fordka case study-- how to segement your customers with clustering analysis
Data analysis + advertisement design
3 hours
6 hours

Movie scheduling problem-- when to launch your movies
Data analysis (coding) + Presentation
3 hours
4 hours

How to retain premium subscribers--Decision tree analysis
Data analysis (coding) + Presentation
3 hours
5 hours