市场数据分析实战营
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3171
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适用人群
主要针对商业分析、数据分析、大数据方向的学员,学员将面对真实的企业商业案例,并应用大数据分析的方法从不同的数据集中得出商业决策。项目成果和业界接轨,做出的商业分析报告对留学申请与北美求职提升背景
项目简介
近年来,市场营销变得更加量化和数据密集。营销交易数据(这是一种常见的大数据类型)通常构成用于制定营销决策的核心信息集。本课程重点介绍数据挖掘,机器学习和统计建模等分析技术如何应用于解决营销问题。本课程的方法是完成一系列数据密集型案例研究,这些案例研究为我们提供了学习营销分析的实践方法。每个案例都向学生提供数据,市场营销问题和兼容的分析技术
课题开展流程
(1)开题准备
项目内容涉及多学科交叉,市场营销,数据分析,计算机编程等多学科知识。要求学生在理解商业业务场景的的前提下利用统计工具(Minitab, R),进行大数据分析,以提出合理的市场策略
(2)项目实施
项目总时长为四周,第一周导师与学生线上沟通,布置软件学习相关的任务,教会学生使用R,Minitab等统计工具;第二周至第四周每一周会提供给学生独特的市场营销Case,并提供数据,利用分析方法包括:回归,混合模型,逻辑回归,决策树和试验/重复模型,机器学习等,最后提交三份市场策略报告
(3)结题成果
项目结题时,颁发给学生内容独一无二的市场数据分析项目证明,并让参与的同学学会处理大数据,进行数据支持的商业决策分析;有机会获得硅谷导师推荐信
项目大纲
  • 专题内容
  • 项目考察
  • 授课时长
  • 学习时间
  • Intro to Marketing analysis
  • Q&A
  • 1 hour
  • 1 hour
  • Getting familiar with Minitab and R
  • Simple software operation tasks
  • 2 hours
  • 4 hours
  • Fordka case study-- how to segement your customers with clustering analysis
  • Data analysis + advertisement design
  • 3 hours
  • 6 hours
  • Movie scheduling problem-- when to launch your movies
  • Data analysis (coding) + Presentation
  • 3 hours
  • 4 hours
  • How to retain premium subscribers--Decision tree analysis
  • Data analysis (coding) + Presentation
  • 3 hours
  • 5 hours