疫情下大数据分析与可视化实战营
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适用人群
主要针对商业分析、数据分析等申请方向的学员,通过完成业界典型的大数据项目,学员能够了解到最前沿的大数据变革潮流,并熟练掌握大数据分析所需要的技巧方法和思维方式,极大提升自己的申请和求职背景
项目简介
为什么你刷抖音总是停不下来?淘宝是如何做到“千人千面”?新冠病毒对全球经济究竟有多大影响?大数据分析总是以一个有趣的问题展开。近年来,全球掀起了一场前所未有的大数据革命,各大公司、学校,甚至各国政府部门,都纷纷成立了大数据团队。通过本课程的学习,你将会切身体验到这场革命带来的巨大变化,并通过科学的分析和可视化方法,去完成属于你自己的大数据项目,成为新时代的数据精英
课题开展流程
(1)开题准备
本课程内容整合了数据分析、数据可视化、计算机编程等多学科知识,帮助学生理解商业业务场景,利用数据分析和可视化工具解决商业问题,并做出商业决策。 推荐资料:个人提供
(2)项目实施
项目总时长为四周,第一周导师与学生线上沟通,布置软件学习相关的任务,教会学生使用Python, Tableau等数据分析和可视化工具;第二周至第四周每一周会提供给学生独特的数据分析Case,并提供数据,利用方法包括:描述性和预测性数据分析,A/B Testing,逻辑回归,机器学习等,最后提交三份数据分析研究报告
(3)结题成果
项目结题时,颁发给学生内容独一无二的大数据分析和可视化项目证明,提供Google推荐信,并让参与的同学学会处理大数据,进行数据支持的商业决策分析
项目大纲
  • 专题内容
  • 项目考察
  • 授课时长
  • 学习时间
  • Intro to Big Data & Data Analysis
  • Q&A
  • 1 hour
  • 1 hour
  • Getting familiar with Tableau and Python for data science
  • Simple software operation tasks
  • 2 hours
  • 4 hours
  • In-app purchase – launch A/B test to drive retention
  • User behavior & statistical analysis
  • 3 hours
  • 6 hours
  • TaskRabbit case study – ML essentials & user needs matching analysis
  • Data mining & logistic regression
  • 3 hours
  • 5 hours
  • Storytelling with data – how covid-19 spreads in 2020
  • Tableau charts & dashboard
  • 3 hours
  • 4 hours