计算机视觉实战营
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适用人群
主要针对有理工科背景，对计算机视觉、图像处理、人工智能感兴趣的学员。可以极大增加相关方向留学申请、传统计算机转行人工智能行业的成功率
项目简介
计算机视觉作为一支重要的人工智能科学分支，越来越吸引行业的需求与人才的集聚。该领域正在迅速发展，其应用在具有重大社会价值的领域继续扩大，一些示例包括基于图像的互联网搜索，街景相关应用，机器人，社交网络的面部识别，车辆上的安全系统，视觉产品识别和搜索，用于视觉通信和游戏的人机界面，疾病诊断 使用医学成像，机器零件目视检查，视觉作物质量评估等。本课题项目希望能把学员带进精彩的计算机视觉领域，掌握基本的概念后通过实战小项目掌握技能
课题开展流程
(1)开题准备：
学员需要安装好Matlab软件，并进行基础的矩阵操作练习；具备大学基础的微积分、线性代数基础；完成一些简单的图片处理的小任务
(2)项目实施：
本项目全面介绍计算机视觉，主要议题包括图像处理，检测和识别，基于几何和基于物理的视觉和视频分析。 项目总时长为四周，每周带领学生完成一个小项目，项目的设计都在解决现实应用的计算机视觉问题。通过项目的完成，学员能更加清晰地了解计算机视觉的知识，并且能够自主实现解决方法
(3)结题成果：
项目结题时，颁发给学生内容独一无二的计算机视觉入门项目结业证明（由硅谷谷歌的技术经理提供推荐信，助力学生求职和留学申请）
项目大纲
  • 专题内容
  • 项目考察
  • 授课时长
  • 学习时间
  • Intro to Computer Vision
  • Warm up project--Image processing
  • 2 hours
  • 4 hours
  • Bag of Words Model for Classification
  • Coding project--Classify pictures category
  • 3 hours
  • 8 hours
  • Descriptor and Key points matching
  • Coding project--Stitch pictures from different views together
  • 2 hours
  • 6 hours
  • Optical Character Recognition
  • Build your Computer Vision algorithm to detect Characters
  • 3 hours
  • 6 hours
  • How to do simple object tracking
  • Coding Project-- Track this car in the video
  • 2 hours
  • 6 hours