基于人工智能的消费者情感分析
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适用人群
针对有兴趣学习人工智能技术应用在科研,数据分析,社会经济领域的学员。通过项目学习,可以极大提高学员交叉背景申请能力,为未来接触AI行业奠定基础
项目简介
人工智能旨在应用计算机技术,快速发掘数据背后的隐藏的模式规律,未知的相关性,市场趋势和客户偏好等信息,从而帮助公司做出明智的业务决策。而情感分析是经济学与社会学的交叉学科,它是市场研究的重要组成部分。通过情绪分析可以快速显示用户的整体客户体验。本项目内容主要包括:基于Python的大数据处理,分析,通过可视化手段挖掘数据别后的商业价值;人工智能与机器学习的理论知识基础,深入了解逻辑回归分类器,并且应用Python搭建一个机器学习系统
课题开展流程
(1)开题准备
具备基础的Python编程能力,学过大学的数学基础(微积分、线性代数)
(2)项目实施
项目总时长为4周,每周3小时的编程以及理论教学,总计12小时。导师将手把手带你了解大数据分析的基本分析以及可视化方法,学员会掌握使用Python/Pandas完成机器学习的项目搭建
(3)结题成果
能够深入理解人工智能的核心理论知识,并且能动手从无到有搭建一个机器学习系统,对于留学申请会有相关背景的大幅度提升,同时也为北美求职打下坚实的基石;能得到甲骨文导师提供的项目结业证书以及推荐信
项目大纲
  • 专题内容
  • 项目考察
  • 授课时长
  • 学习时间
  • 人工智能与机器学习基本概念
  • 小测
  • 2 hours
  • 2 hours
  • 数据可视化与分析
  • 可视化练习
  • 1 hour
  • 1 hour
  • 自然语言处理及其特征工程
  • 代码练习
  • 1 hour
  • 1 hour
  • 特征工程Python代码实现
  • 代码练习
  • 1 hour
  • 1 hour
  • 逻辑回归理论教学
  • 理论材料学习
  • 2 hours
  • 2 hours
  • 机器学习高级概念:代价函数、梯度下降
  • 理论材料学习
  • 2 hours
  • 1 hour
  • 机器学习实验设计以及系统代码实现
  • 代码练习
  • 1 hour
  • 1 hour
  • 机器学习高级概念:机器学习评价指标、正则化与超参数;机器学习系统完整代码实现
  • 代码练习
  • 2 hours
  • 2 hours