在线项目实战-篱笆教育

适用人群

针对有兴趣学习人工智能技术应用在科研，数据分析，社会经济领域的学员。通过项目学习，可以极大提高学员交叉背景申请能力，为未来接触AI行业奠定基础

项目简介

人工智能旨在应用计算机技术，快速发掘数据背后的隐藏的模式规律，未知的相关性，市场趋势和客户偏好等信息，从而帮助公司做出明智的业务决策。而情感分析是经济学与社会学的交叉学科，它是市场研究的重要组成部分。通过情绪分析可以快速显示用户的整体客户体验。本项目内容主要包括：基于Python的大数据处理，分析，通过可视化手段挖掘数据别后的商业价值；人工智能与机器学习的理论知识基础，深入了解逻辑回归分类器，并且应用Python搭建一个机器学习系统

课题开展流程

(1)开题准备：

具备基础的Python编程能力，学过大学的数学基础（微积分、线性代数）

(2)项目实施：

项目总时长为4周，每周3小时的编程以及理论教学，总计12小时。导师将手把手带你了解大数据分析的基本分析以及可视化方法，学员会掌握使用Python/Pandas完成机器学习的项目搭建

(3)结题成果：

能够深入理解人工智能的核心理论知识，并且能动手从无到有搭建一个机器学习系统，对于留学申请会有相关背景的大幅度提升，同时也为北美求职打下坚实的基石；能得到甲骨文导师提供的项目结业证书以及推荐信

项目大纲

专题内容
项目考察
授课时长
学习时间

人工智能与机器学习基本概念
小测
2 hours
2 hours

数据可视化与分析
可视化练习
1 hour
1 hour

自然语言处理及其特征工程
代码练习
1 hour
1 hour

特征工程Python代码实现
代码练习
1 hour
1 hour

逻辑回归理论教学
理论材料学习
2 hours
2 hours

机器学习高级概念：代价函数、梯度下降
理论材料学习
2 hours
1 hour

机器学习实验设计以及系统代码实现
代码练习
1 hour
1 hour

机器学习高级概念：机器学习评价指标、正则化与超参数；机器学习系统完整代码实现
代码练习
2 hours
2 hours